SHIMIZU Hiroki

Profile

• College Degree: Ph.D Course
  Kitsuregawa Lab / Graduate School of Information Science and Technology / University of Tokyo
• Address: Ee-505, 4-6-1 Komaba, Meguro-Ku, Tokyo, 153-8505, Japan
• Educational Background:
  • 2017/04 - : Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo
  Supervisor: TOYODA Masashi
  • 2013/04 - 2017/03: Department of Electronics and Bioinformatics, School of Science and Technology, Meiji University
  Supervisor: ONO Osamu
  • 2009/04 - 2012/03: Tokyo Gakugei University High School

Research

• Neuroevolution
• Evolutionary Computation
• Optimization

Hobby

• Baseball
• Piano

Contact

• shimizu [at] tkl.iis.u-tokyo.ac.jp

Publications

• CMA-ES with Coordinate Selection for High-Dimensional and Ill-Conditioned Functions
  SHIMIZU Hiroki (The University of Tokyo), TOYODA Masashi (Institute of industrial Science, the University of Tokyo)
  The companion proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2021 (GECCO 2021), Online, July in 2020

• CMA-ES における高次元・悪条件最適化のための確率的次元選択手法
  清水 洸希 (東大), 小宮山純平, 豊田正史 (東大生研)
  電子情報通信学会論文誌D, Vol.J103-D No.5, pp.415-426, 2020年


• 高次元ブラックボックス最適化のための曲率推定に基づく座標選択CMA-ES
  清水 洸希 (東大), 豊田正史 (東大生研)
  2020年度 人工知能学会全国大会 (JSAI2020), 1J5-GS-2-04, オンライン, 6月, 2020年


• 高次元悪条件最適化問題のための確率的次元選択CMA-ES
  清水 洸希 (東大), 小宮山純平, 豊田正史 (東大生研)
  第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019), A4-3, 長崎, 3月, 2019年
  🏆 優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞


• CMA-ESを用いたニューラルネットワークの重み行列の最適化における頑健性の検証
  清水 洸希 (東大), 小宮山純平, 豊田正史 (東大生研)
  2018年度 人工知能学会全国大会 (JSAI2018), 1Z2-01, 鹿児島, 6月, 2018年


• 分散共分散行列の確率的適応に基づくCMA-ESを用いた高次元悪スケール性関数の最適化
  清水 洸希 (東大), 豊田正史 (東大生研)
  進化計算シンポジウム2018, P4-10, 福岡, 12月, 2018年


• 進化戦略を併用したNeural Networkの重み最適化
  清水 洸希 (東大), 小宮山純平, 豊田正史 (東大生研)
  第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018), P4-6, 福井, 3月, 2018年

Others

• TOEIC Listening & Reading Test: 850 (2016/5)

Link

• Github