Access Log Analysis and Visualization

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ウェブサイトにアクセスするユーザ(以下ビジター)のナビゲーション行動は、アクセスログをシーケンシャル・パターン・マイニングなどのデータマイニング技術によって解析することで抽出することができる。抽出したパターンの視覚化は、ビジターがサイト内のさまざまなページをどのように探索するかを理解する上で非常に有用である。既にいくつかのウェブログ可視化ツールが開発されているが、これらのツールは複数ビジターの大局的なアクセスや、個々のビジターの通過経路を効率的に可視化できないことなど、多くの問題が残っている。

Naviz はこれらの問題を解決した、対話的ウェブログ可視化システムである。このシステムは、ビジターのアクセス経路を表す２次元グラフから、経路の属性等に基づいて不要な経路を取り除くフィルタ機能を持つ。また、このツールは最近のダイナミックウェブページにも対応している。

われわれは、このツールをモバイルタウンページ(i-Modeを利用した電話番号ディレクトリサービス)のウェブログデータの解析研究結果の可視化に適用し、成功パス (success path)、出口パス (exit path)、失敗パス (lost path) などの重要なナビゲーション行動を識別するパターンを効果的に可視化することができることを示した。

(Bowo Prasetyo)

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